高标准农田建设项目——大田作物四情监测系统

　　【大田作物四情监测系统推荐风途®FT-Q2，源头好厂，品质强】大田作物四情监测系统是面向大田农业场景的智能化监测解决方案，核心聚焦苗情、墒情、虫情、灾情四大关键维度，通过集成高精度传感器、数据传输模块与智能分析平台，实现对作物生长全周期环境与生长状态的实时感知、数据可视化与科学预警，为规模化农业生产提供精准决策支持。

　　系统以物联网技术为核心，在大田区域科学布设多要素监测设备：墒情监测模块实时捕捉土壤湿度、温度、盐分等数据，精准判断作物需水状况;苗情监测通过图像识别、株高监测等技术，动态追踪作物出苗率、长势、生育期等生长指标;虫情监测依托智能诱捕、图像采集与 AI 识别技术，自动统计害虫种类与数量，提前预判虫害爆发风险;灾情监测则覆盖暴雨、干旱、低温、大风等气象灾害及倒伏、病害等作物灾害，第一时间发出预警信息。

　　数据经无线传输至云端管理平台，用户可通过电脑端、手机 APP 随时随地查看实时数据、历史趋势曲线与数据分析报告，无需现场巡查即可全面掌握田间动态。系统打破传统农业 “凭经验、靠人力" 的局限，解决了大田作物种植面积广、监测难度大、信息滞后等痛点，既能避免盲目灌溉、施肥、用药造成的资源浪费与环境压力，又能通过精准干预降低灾害损失，助力农户与农业合作社实现节本增效、提质增产，推动农业向集约化、智能化、绿色化方向转型。

　　一、智能农业四情监测系统背景

　　智能农业四情监测系统又称农业四情自动监测系统、农业物联网四情监测系统，智能农业四情监测系统在智慧农业中广泛应用，对农业“四情"(墒情、苗情、虫情、灾情)监测预警。

　　随着智慧农业的发展，互联网、大数据、人工智能等技术逐渐运用到了农业生产的各个环节，大大提高了劳动力、资本等各项生产要素资源的配置与利用效率。

　　借助物联网，智慧农业构建了集环境监控、精准调节为一体的农业生产系统，可对不同的农业生产环境及对象进行监测监管，通过传感设备检测环境的物理参数，对土壤、虫情、气象、苗情等生产环境状况进行实时动态监控，使之符合农业生产环境标准，这些新技术的应用将大大改善农产品品质，使其符合市场需求，可以实现供给与需求的有效对接，促进农业生产精细化、高效化、现代化发展。同时系统配备了风吸式杀虫灯，可高效杀虫，绿色无污染。

　　二、智能农业四情监测系统组成

　　该系统由管式土壤墒情监测仪、虫情测报灯、气象站、视频监控、围栏、风吸式杀虫灯、云平台组成。

　　该系统可对农业大田的土壤温度、土壤水分，病虫状况(病虫种类、病虫数量等)，气候状况(空气温度、湿度、雨量、光照度、二氧化碳、风速风向等环境参数)，作物长势进行系统监测和管理，通过GPRS/4G或网口将数据上传至测报平台，管理人员可远程实时查看各环境参数数据及趋势，节省人力，并根据数据反馈作出相应调整，以保证农作物良好的生长态势，助力农业生产。

　　三、智能农业四情监测系统平台介绍

　　1.农业四情测报平台是集虫情、气象、墒情、苗情监测为一体在线监控平台。虫情监测具有AI害虫自动识别、远程实时查看虫情、虫情在线分析、害虫种类自动识别、区域虫情统计、虫情变化趋势分析、设备监测等功能。气象监测具有远程实时查看气象、在线分析气象历史数据的功能。墒情监测具有远程获取土壤墒情(如土壤温湿度、水分、PH)数据、在线分析土壤墒情历史数据的功能。苗情监测可实时查看作物长势画面。

　　2.监控主页显示设备列表、大屏可视化、地图展示等菜单信息。显示土壤墒情、虫情、气象监测图标及设备的运行状态。

　　3.虫情监测包括实时虫情、虫情分析、害虫种类、实时状态、操作记录五部分。

　　4.虫情分析：可查询到所选时间范围内的图片。

　　5.虫情统计包括区域统计和趋势分析。

　　区域分析：选择区域，选择时间后点击查询即可查询出所选时间段区域内虫情设备的害虫数量。

　　趋势分析：选择区域，选择时间后点击查询，即可查询出区域内各害虫种类数量的曲线变化。

　　6.气象监测包括实时数据和历史数据两部分。

　　7.墒情监测包括实时数据和历史数据两部分。

　　8.系统管理包括设备管理、用户管理、区域管理、系统日志四部分。